Canpan Technology, spółka zależna New Hope Fresh Life Cold Chain Group, wybrała Amazon Web Services (AWS) jako preferowanego dostawcę chmur do opracowywania inteligentnych rozwiązań łańcucha dostaw. Wykorzystując usługi AWS, takie jak analityka danych, przechowywanie i uczenie maszynowe, Canpan ma na celu dostarczenie wydajnych możliwości logistyki i elastycznego możliwości realizacji klientów w branży żywności, napojów, cateringu i detalicznej. To partnerstwo zwiększa monitorowanie łańcucha chłodniczego, zwinność i wydajność, napędzanie inteligentnego i precyzyjnego zarządzania w sektorze dystrybucji żywności.
Spełnianie rosnącego zapotrzebowania na świeżą i bezpieczną żywność
Nowa nadzieja Fresh Life Chain serwuje ponad 4900 klientów w Chinach, zarządzając ponad 290 000 pojazdów łańcucha chłodniczego i 11 milionów metrów kwadratowych powierzchni magazynowej. Przyjmując technologie IoT, AI i Machine Learning Technologies, firma zapewnia kompleksowe rozwiązania łańcucha dostaw. W miarę wzrostu zapotrzebowania konsumentów na świeżą, bezpieczną i wysokiej jakości żywność, przemysł łańcucha chłodniczego stoi w obliczu rosnącej presji w celu zwiększenia wydajności i zapewnienia bezpieczeństwa żywności.
Canpan Technology wykorzystuje AWS do budowy jeziora danych i platformy danych w czasie rzeczywistym, tworząc przejrzysty i wydajny łańcuch dostaw. System ten optymalizuje zamówienia, dostawę i dystrybucję, poprawiając ogólną wydajność operacyjną.
Zarządzanie łańcuchem chłodniczym opartym na danych
Platforma Data Lake Canpan wykorzystuje narzędzia AWS, takie jakAmazon Elastic MapReduce (Amazon EMR), Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Aurora, IAmazon Sagemaker. Usługi te gromadzą i analizują ogromne ilości danych generowanych podczas logistyki łańcucha chłodniczego, umożliwiając precyzyjne prognozowanie, optymalizację zapasów i zmniejszone wskaźniki psucia za pośrednictwem zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego.
Biorąc pod uwagę wysoką precyzję i monitorowanie w czasie rzeczywistym wymagane w logistyce łańcucha chłodniczego, platforma danych w czasie rzeczywistym Canpan używaAmazon Elastic Kubernetes Service (Amazon Eks), Amazon zarządzany streaming dla Apache Kafka (Amazon MSK), IKlej AWS. Ta platforma integruje systemy zarządzania magazynami (WMS), systemy zarządzania transportem (TMS) i systemy zarządzania zamówieniami (OMS) w celu usprawnienia operacji i poprawy wskaźników obrotów.
Platforma danych w czasie rzeczywistym pozwala urządzeniom IoT monitorować i przesyłać dane dotyczące temperatury, aktywności drzwi i odchyleń trasy. Zapewnia to zwinną logistykę, inteligentne planowanie trasy i monitorowanie temperatury w czasie rzeczywistym, chroniąc jakość towarów zużywalnych podczas transportu.
Prowadzenie zrównoważonego rozwoju i efektywności kosztowej
Logistyka łańcucha chłodniczego jest energooszczędna, szczególnie w utrzymaniu środowisk o niskiej temperaturze. Wykorzystując usługi AWS Cloud i Uczenie maszynowe, Canpan optymalizuje trasy transportowe, dynamicznie dostosowuje temperatury magazynowe i zmniejsza emisję dwutlenku węgla. Te innowacje wspierają przejście branży łańcucha chłodniczego na operacje zrównoważone i niskoemisyjne.
Ponadto AWS zapewnia branże i organizuje regularne „warsztaty innowacyjne”, aby pomóc Canpan wyprzedzić trendy rynkowe. Ta współpraca sprzyja kulturze innowacji i pozycji Canpan w zakresie długoterminowego wzrostu.
Wizja przyszłości
Zhang Xiangyang, dyrektor generalny Canpan Technology, stwierdził:
„Duże doświadczenie Amazon Web Services w sektorze detalicznym konsumenckim, w połączeniu z wiodącymi technologiami chmur i AI, pozwala nam budować inteligentne rozwiązania łańcucha dostaw i przyspieszyć cyfrową transformację branży dystrybucji żywności. Z niecierpliwością czekamy na pogłębienie naszej współpracy z AWS, badanie nowych aplikacji logistycznych łańcucha chłodniczego oraz dostarczanie naszym klientom wysokiej jakości, wydajności i bezpiecznej logistyki. ”
Czas po: 18.11.2024